対応のない2群間の比較を行うとき、そのデータ分布によって用いる検定方法が変わる。
- 正規性が仮定できる、等分散性が仮定できる→t検定
- 正規性が仮定できる、等分散性が仮定できない→Welch検定
- 正規性が仮定できない→Wilcoxon (Mann-Whitney) 検定
※ ウィルコクソンの符号順位検定 (Wilcoxon signed rank test)とは異なるので注意する
それぞれの演算を行う際の関数は以下の通りとなる。
| R | Excel | |
|---|---|---|
| t検定 | t.test(data1, data2, alternative="two.sided", var.equal=TRUE) | T.TEST(array1, array2, tails, 2) |
| Welch検定 | t.test(data1, data2, alternative="two.sided", var.equal=FALSE) | T.TEST(array1, array2, tails, 3) |
| Wilcoxon (Mann-Whitney) 検定 | wilcox.test(data1, data2) |
以下の方法でp値を取り出せる。
tmp <- wilcox.test(data1, data2)
pval <- tmp$p.value
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